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今天，隨著Altera CEO Sandra Rivera宣布一系列重磅新品與技術進展，標志著這家獨立運營的FPGA巨頭正式邁入“Altera 2.0”時代。通過聚焦邊緣計算、AI集成與端到端解決方案，Altera正以技術革新重新定義FPGA在嵌入式與數據中心領域的價值。

一、新品發布：Agilex 3系列覆蓋全場景需求

Sandra表示在過去一年當中，Altera取得了很多進展。目前，Altera是目前業界唯一一家獨立運營且能夠提供端到端的FPGA解決方案和產品的提供商。“Altera在過去40年的發展中，一直在驅動可編程解決方案的創新及部署。如今，Altera進入2.0時代，我們致力于提供易于設計和部署、且具有領先優勢的可編程解決方案，覆蓋端到端，并適用于廣泛的應用場景。”她強調，“未來，Altera也會專注于提供可編程解決方案給到客戶，助力他們加速取得成功。比如，我們會以IP復用策略，提供全棧的解決方案以消除客戶的痛點，并將其應用于廣泛的應用場景當中。我們所有的創新背后都有強大的芯片和IP設計以及軟件來提供支持。”

她指出成為一家獨立運營的公司，使得Altera能夠完全專注在FPGA創新上，包括FPGA在邊緣側、數據中心側、網絡應用側等方面的應用。在邊緣端，整體的能效、成本都是非常重要的，邊緣端要求的產品規格尺寸都會比較小，因此Altera提供了Max、Cyclone產品家族，同時我們也會不斷推動與Agilex 3 FPGA的集成，并提升整體效能的表現。

在中端市場，應用需要更優化的功耗、能效以及性能表現，Altera可提供Agilex 5 FPGA。

在高端市場，例如對性能較為敏感的數據中心和網絡應用中，Altera提供了Agilex 7 FPGA和Agilex 9 FPGA，其不僅可以覆蓋數據中心和網絡應用，還可覆蓋通信基礎設施。

Agilex 3 FPGA：邊緣計算的顛覆者

據她介紹，最新發布的Agilex 3相比前代產品，邏輯性能提升1.9倍，功耗降低38%，計算密度覆蓋25k-135k邏輯單元。此外，它內置AI Tensor模塊、雙核ARM A55處理器及AI優化的DSP，支持實時數據處理與低延遲響應；通過SEU檢測、功能安全認證強化安全性。

Agilex 3 FPGA內置的功能為邊緣側帶來了智能算力，而針對邊緣側的獨特設計要求，Agilex 3 FPGA也進行了對應的優化。“Agilex 3 FPGA 采用的Hyperflex架構可以在更加貼近數據產生的位置，為客戶提供低延遲及實時計算，從而可以更大限度地降低網絡延遲。這對于一些時間敏感性的應用場景非常重要，比如工業IoT和自動駕駛汽車。”她指出，“基于Agilex 3 FPGA的可再編程性和內置AI功能，使得客戶可以針對特定的AI任務精準地部署和分配FPGA資源。這種高度的靈活性，使得設計者、開發者可以有針對性的優化FPGA，真正做到適用于獨特的應用場景。”

在安全方面，Agilex 3 FPGA具有安全設備管理器，可以助力在邊緣進行計算或者操作的高度敏感性數據提升安全性。同時，Agilex 3 FPGA還具備一些些高級安全功能，比如SEU檢測、功能性安全認證，以確保整體更加可靠和安全的性能表現。

她還特別指出很多工業和行業系統都需要有15年以上的運行壽命，Agilex 3 FPGA可以通過軟件提升和更新，不斷助力客戶在應用場景中取得持續提升，從而幫助客戶最大化地保護這些投資。

她表示Agilex 3的目標受眾是所有嵌入式開發者，其應用場景非常廣泛，包括工業互聯網、醫療領域、無人機、自動駕駛汽車、攝像機、監控設備以及制造業等。而且，得益于內置的AI功能，Agilex 3在市場上擁有獨特的競爭優勢。Agilex 3 FPGA可以支持從數據中心到智能邊緣的廣泛應用場景，例如在數據中心側，Agilex 3 FPGA可實現板卡管理功能，執行系統監測、遠程監控以及電源管理等任務。

其他的應用場景包括智能工廠的機器人系統，Agilex 3 FPGA可助力實現傳感器、驅動器、執行器和機器學習算法等的無縫集成，使所有系統整體的準確度、精準性和安全度都能夠得到大幅的保障和提升。

Agilex 3 FPGA也可應用在自動駕駛車輛中，包括智能汽車和遠程遙控的空中飛行器，Agilex 3 FPGA可實現物體檢測和防撞等功能，使得這些系統都可以更加智能和安全地運行。

其他的應用場景在醫療領域，尤其在內窺鏡和MRI機器中，Agilex 3 FPGA可以承擔處理和管理來自于攝像頭、傳感器和視頻等不同通道海量數據的重任。

在生態支持方面，開發套件及合作伙伴板卡（iWave、Terasic）已開放預定，配套免費Quartus軟件和AI套件（支持TensorFlow/PyTorch）。“得益于高性能的可編程架構（Hyperflex），Agilex 3在低功耗、成本優化型應用中擁有出色的性能表現。另外，憑借內置的AI功能和內置的針對AI優化的模塊（AI Tensor block），我們所有的FPGA都可以使用相同的全棧軟件，這意味著客戶可以進行一鍵部署，無需每次都進行重新部署或軟件適配，從而簡化了部署流程。這也是Altera產品與眾不同的優勢之一。另外，我們還提供AI套件和軟件，使用戶/開發者可以便捷在Agilex 3上創建基于FPGA的AI和機器學習平臺。我們可以使用業界通用的標準框架，例如PyTorch和TensorFlow，從而大大簡化客戶的部署流程。”她特別補充說。

Sandra表示低功耗、高性價比的Agilex 3 FPGA現在已經開放預定了，客戶可以預定量產芯片、開發套件以及由iWave和Terasic所提供的合作伙伴板卡。

二、其他產品進展

Sandra透露Altera的Agilex 5 E系列FPGA也已經開始量產，該系列產品主要面向中端嵌入式系統，其需要更高的性能和更多的功能。

此外，Altera也正在豐富Max 10 FPGA產品家族，推出高I/O的封裝密度。現在可提供10M40、10M50產品線，這兩條產品線都用到了VPBGA-610的封裝。新的封裝選項可以在保持高I/O的同時進一步降低規格尺寸，從而幫助客戶進一步降低總體擁有成本（TCO）。

“Altera提供的所有解決方案都是希望通過實時的性能和內置的AI可編程架構為嵌入式開發者帶來更大的價值。同時，我們也為Agilex 3 FPGA、Agilex 5 E系列FPGA以及Max 10 FPGA產品提供了更大的支持，這些支持可通過免費的Quartus軟件許可證獲得。針對AI開發者，Altera FPGA AI套件25.1版本也支持基于Agilex 3 FPGA和Agilex 5 FPGA，使用行業標準的框架（如TensorFlow和PyTorch），來進行AI推理開發。”她指出。

Sandra在回答媒體提問時多次強調，FPGA在邊緣AI與異構計算中的獨特價值將驅動未來增長，據預測，到2028年全球邊緣AI芯片市場規模將超千億美元。Altera憑借Agilex 3的能效優勢，有望在機器人、無人機等領域占據先機。

她指出FPGA作為CPU/GPU的協同加速器，在數據中心可優化AI集群的數據流轉；在邊緣側則通過SoC集成（如ARM/RISC-V內核）減少設備冗余，降低部署復雜度。

她也表示盡管低成本FPGA在AI模型訓練上存在算力局限，但其在推理階段的靈活性和實時性優勢顯著。Altera通過軟件工具鏈降低開發門檻，正逐步拓寬應用邊界。

2015年 ，英特爾以167億美元的價格收購了Altera。收購完成后，Altera被整合為英特爾旗下的可編程解決方案事業部（PSG）。9年后，2024年2月，英特爾宣布將Altera作為獨立的FPGA公司運營，并重新啟用“Altera”作為品牌名稱。

Altera的獨立運營并非簡單的業務拆分，而是一場以技術深耕為核心的全面進化。從其產品布局來看，通過Agilex系列與Max 10的升級，公司不僅鞏固了在傳統工業與通信領域的地位，更以AI與邊緣計算為支點，撬動未來智能世界的無限可能。在異構計算與邊緣AI的浪潮下，Altera的端到端策略或將重新書寫FPGA市場的競爭規則。（完）

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